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[1]谭均权,涂永善,刘子媛.人工神经网络法预测轻质油品的闪点[J].石化技术与应用,2016,1:24-28.
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人工神经网络法预测轻质油品的闪点(PDF)

《石化技术与应用》[ISSN:1009-0046/CN:62-1138/TQ]

期数:
2016年1期
页码:
24-28
栏目:
出版日期:
2016-08-07

文章信息/Info

Title:
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作者:
谭均权;涂永善;刘子媛
中国石油大学(华东)重质油国家重点实验室,山东青岛266580
Author(s):
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关键词:
馏分油; 闪点; 人工神经网络模型
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
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摘要:
以伊朗原油不大于350℃的宽馏分油的恩氏馏程为基础,建立了可预测轻质油闭口闪点的人工神经网络（ANN）模型,并利用现场采集的5种轻质油品的测定值检验了模型的预测能力。结果表明,对伊朗原油的宽馏分油,采用恩氏馏程数据进行学习训练,样本的记忆平均相对误差为0.65%,平均绝对误差为2.0℃。模型对轻质油品闪点的预测能力较好,预测的绝对误差为1.6~3.6℃,能满足工程计算要求。
Abstract:
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参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2016-08-08