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[1]陈以俊,任丽丽,孙林娟,等.神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制[J].石化技术与应用,2018,5:315-318.
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神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制(PDF)

《石化技术与应用》[ISSN:1009-0046/CN:62-1138/TQ]

期数:
2018年5期
页码:
315-318
栏目:
出版日期:
2018-11-10

文章信息/Info

Title:
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作者:
陈以俊;任丽丽;孙林娟;赵亮;
中国石油兰州石化公司自动化研究院;华东理工大学;
Author(s):
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关键词:
乙烯裂解炉裂解深度神经网络软测量模型丙烯裂解炉平均出口温度(COT)COT控制器
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标识码:
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摘要:
基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双烯(乙烯和丙烯)收率作为主导变量,COT、原料流量、汽烃比(稀释蒸汽与原料的质量比)、油品密度等作为辅助变量;裂解深度控制系统运行平稳,使乙烯装置双烯收率提高了0.154个百分点,燃料气平均消耗量减少了109.7 kg/h。
Abstract:
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参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2018-11-22