[1]陈以俊,任丽丽,孙林娟,等.神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制[J].石化技术与应用,2018,5:315-318.
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《石化技术与应用》[ISSN:1009-0046/CN:62-1138/TQ]
- 期数:
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2018年5期
- 页码:
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315-318
- 栏目:
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- 出版日期:
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2018-11-10
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
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陈以俊;任丽丽;孙林娟;赵亮;
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中国石油兰州石化公司自动化研究院;华东理工大学;
- Author(s):
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- 关键词:
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乙烯; 裂解炉; 裂解深度; 神经网络; 软测量模型; 丙烯; 裂解炉平均出口温度(COT); COT控制器
- Keywords:
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- 分类号:
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- DOI:
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- 文献标识码:
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- 摘要:
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基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双烯(乙烯和丙烯)收率作为主导变量,COT、原料流量、汽烃比(稀释蒸汽与原料的质量比)、油品密度等作为辅助变量;裂解深度控制系统运行平稳,使乙烯装置双烯收率提高了0.154个百分点,燃料气平均消耗量减少了109.7 kg/h。
- Abstract:
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更新日期/Last Update:
2018-11-22