|本期目录/Table of Contents|

[1]刘亭亭,陈梦君,秦其峰,等.人工智能模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术[J].石化技术与应用,2022,1:1-6.
点击复制

人工智能模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术(PDF)

《石化技术与应用》[ISSN:1009-0046/CN:62-1138/TQ]

期数:
2022年1期
页码:
1-6
栏目:
出版日期:
2022-01-10

文章信息/Info

Title:
-
作者:
刘亭亭1; 陈梦君1; 秦其峰2; 毛玲娟1; 李琬菁1; 赵旭涛1
1.浙江石油化工有限公司 研发中心，浙江 舟山 316000；2.浙江荣盛控股集团有限公司，浙江 杭州 311200
Author(s):
-
关键词:
炼化; 人工智能; 大数据; 降维; 双模型; 联合
Keywords:
-
分类号:
-
DOI:
10.19909/j.cnki.ISSN1009-0045.2022.01.0001
文献标识码:
-
摘要:
对人工智能（AI）模型技术和先进流程工业大数据降维技术进行了介绍和对比，提出了AI模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术。该双模型联合的智能优化技术，弥补了AI模型使用复杂、模型维护难的缺点，加强了装置操作人员对智能优化的干预，起到了开环实时优化的效果，联合先进控制系统可实现闭环实时优化，可应用于芳烃、乙烯裂解、化工聚合装置、科研开发、炼化智能化平台建设等领域。
Abstract:
-

参考文献/References

-

备注/Memo

备注/Memo:
浙江省舟山市科技计划项目（项目编号：2021 C 11004）；浙江石油化工有限公司资助项目（项目编号：ZSH-RD-21-051）
更新日期/Last Update: 2022-01-10